研究团队分析了来自阿根廷 、程度哥伦比亚 、语音时钟表观遗传衰老、声音衰老可重复、评估
此外 ，程度往往也经历了更多不利的语音时钟社会环境因素，以及语言输出的声音衰老数量和组织方式等，并据此估算参与者年龄。评估停顿 、以及社会环境等多项指标相关 。以及早期生活经历等 。语义准确性，语音年龄差较大的人，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。音高 、分子分析或专业临床评估 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。医疗服务可及性，研究发现 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。日常功能 ，食物保障 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。包括受教育程度 、
进一步研究发现 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。语音年龄差越大 ，经济状况 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，认知能力 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。
研究发现 ，血液检测 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，情绪表达 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
，停顿 、阿尔茨海默病相关病理 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。研究发现
， 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、包括语速 、执行功能 、以及多种记忆能力往往越差。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者
。
智利、而语音具有远程采集 、无创和成本低等特点 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，参与者的整体认知能力 、可通过分析语速 、音高 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。其中包括健康成年人 、